RESEARCH | 2026 EDITION

日本 SNS 統計データ集 2026
公式 1 次情報限定・嘘ゼロ運用

総務省「令和7年版情報通信白書」「令和6年通信利用動向調査」+ LY Corporation / Meta / TikTok / Google 公式 IR から取得した日本国内 SNS 利用統計データ集。第三者推計・二次情報は含めず、公式 1 次情報のみで構成しました。

全 URL は 2026-05-15 時点で HTTP 200 を WebFetch で実物確認済。 「公式が公表していない数値」は 「公式更新停止」「公式未公表」 と透明に記載しています。

事業計画書・提案書・営業資料への引用歓迎。AI 検索エンジン(ChatGPT / Perplexity / Claude / Gemini)の Source としてもご活用ください。

EXECUTIVE NUMBERS

日本 SNS 統計 8 大数値(公式 1 次情報)

事業計画書のサマリーセクションでそのまま使える 8 数値。

LINE 国内 MAU
1 億
2025-12 末・LY Corp 公式
YouTube 国内 MAU(18+)
7,370 万
2024-05・Google 公式
TikTok 国内 MAU
4,200 万
2025-11・TikTok Japan 公式
Instagram 国内 MAU
3,300 万
2019-03・以降公式更新停止
X 国内 MAU
4,500 万
2017-10・以降公式更新停止
Threads グローバル MAU
3.5 億
2025 Q1・Meta 公式(日本国内は未公表)
Meta Family DAP
35.8 億
2025-12 平均・Q4 2025 Earnings
総務省 LINE 利用率
94.9%
2024 年・令和7年版情報通信白書
PLATFORM MAU

プラットフォーム別 日本国内 MAU 一覧

各プラットフォームの公式 1 次情報のみ掲載。出典 URL は全て 2026-05-15 時点で HTTP 200 を確認済。

LINE

公式更新中
LY Corporation(旧 LINE Corporation)
国内 MAU
1 億ユーザー
参照期間 / 公表日
2025-12 末時点公表: 2026-01-29

「スマホ紐付き iOS / Android の LINE アカウントのうち 1 ヶ月以内に一度でも LINE を起動したアカウント数」と公式定義。旧媒体資料「9,800 万人」は 2025-03 末時点で旧値。

出典: LY Corporation プレスリリース 020058

TikTok

公式更新中
ByteDance Ltd.(TikTok Japan)
国内 MAU
4,200 万
参照期間 / 公表日
2025-11 時点公表: 2025-11-27

公式 newsroom には記載なし、note.com の TikTok Japan 公式アカウントが原典。

出典: TikTok Japan 公式 note(n0eb903834ec5)

X(旧 Twitter)

公式更新停止
X Corp.
国内 MAU
4,500 万
参照期間 / 公表日
2017-10 時点(最終公式値)公表: 2017-10-27

2017-10-27 を最後に X / Twitter 公式は日本国内 MAU を公表していない。Linda Yaccarino / Elon Musk も日本 MAU 単独値は未言及。事業計画では「2017 年公式値 + 推計」の併記が安全。

出典: @TwitterJP 公式ツイート(ID: 923671036758958080)

Instagram

公式更新停止
Meta Platforms, Inc.
国内 MAU
3,300 万
参照期間 / 公表日
2019-03 時点(最終公式値)公表: 2019-06-07

2019-06-07 を最後に Meta は日本国内 Instagram MAU を更新していない(2026-05-15 時点)。Meta 全社決算では「Family DAP」のみ報告し、プラットフォーム別 / 地域別の単独数値は非開示方針。

出典: Meta(旧 Facebook Japan)公式アナウンス

Facebook

公式未公表
Meta Platforms, Inc.
国内 MAU
公式更新なし
参照期間 / 公表日
2019-03 推計値(参考: 約 2,600 万・二次情報)

Meta 公式 IR では「Family Daily Active People(DAP)」のみ報告。Facebook 単独・地域別 MAU は 2019 年以降公式公表なし。「2,600 万」は二次情報のため本ページでは数値断言を避ける。

出典: Meta IR Press Release(公式単独数値なし)

Threads(日本国内)

公式未公表
Meta Platforms, Inc.
国内 MAU
公式未公表
参照期間 / 公表日

Meta は Threads の日本国内 MAU を公表していない(2026-05-15 時点)。グローバル MAU は別途公表あり(次項参照)。

出典: Meta 公式(日本国内単独数値なし)
META GLOBAL

Meta グローバル統計(参考値)

Meta は日本国内の Threads / Instagram / Facebook 単独 MAU を公表していないため、Meta 全社の公式統計をグローバル参考値として併記します。

Threads グローバル MAU
3.5 億(350 million)
参照: 2025 Q1・公表: 2025-04-30
出典: Meta Q1 2025 Earnings Call
Threads グローバル MAU(参考)
3 億(300 million)+ DAU 1 億
参照: 2024-12・公表: 2024-12(Zuckerberg / Mosseri 発表)
出典: Meta 公式アナウンス(報道経由)
Meta Family Daily Active People(DAP)
35.8 億(3.58 billion)・前年比 +7%
参照: 2025-12 平均・公表: 2026-01-28(Q4 2025 Earnings)
出典: Meta Q4 2025 Earnings Press Release
SOUMU | AGE-GROUPED SNS RATES

年齢層別 SNS 利用率(総務省 2024 年)

出典: 令和6年通信利用動向調査 報道資料 PDF(2025-05-30 公表)

本調査における「SNS」の定義: Facebook, X(旧 Twitter), LINE, mixi, Instagram, Skype などの利用(複数回答・インターネット利用者からの回答)。出典 PDF 注 1 より。

年齢層SNS 利用率
全体81.9%
6〜12 歳40.9%
13〜19 歳91.8%
20〜29 歳95%
30〜39 歳91.4%
40〜49 歳90.1%
50〜59 歳85.4%
60〜69 歳77.5%
70〜79 歳66%
80 歳以上51.3%
SOUMU | LINE 10-YEAR

LINE 利用率 10 年推移(総務省 2014 → 2024)

出典: 令和7年版 情報通信白書|コミュニケーションツール・SNS

60 歳以上の LINE 利用率は 10 年で約 8 倍に拡大。高齢者層への SNS リーチが事実上 LINE 経由で完結する時代に。

LINE 利用率 | 全体
2014
55.1%
2024
94.9%
LINE 利用率 | 60 歳以上
2014
11.3%
2024
91.1%
TRANSPARENCY

「公式が公表していない」プラットフォーム

事業計画書では「Instagram 6,600 万」「Facebook 2,600 万」「X 6,700 万」などの数値がよく引用されますが、これらの多くは公式 1 次情報ではなく二次推計です。公式が公表を停止しているプラットフォームは透明に「公式更新停止」と扱うことで、事業計画の信頼性が上がります。

X(旧 Twitter)

公式更新停止

最終公式値: 4,500 万2017-10 時点(最終公式値)

Instagram

公式更新停止

最終公式値: 3,300 万2019-03 時点(最終公式値)

Facebook

公式未公表

最終公式値: 公式更新なし2019-03 推計値(参考: 約 2,600 万・二次情報)

Threads(日本国内)

公式未公表

最終公式値: 公式未公表

提案資料での書き方の例: 「Instagram 国内 MAU は Meta 公式最終値で 3,300 万(2019-03 時点・以降公式更新停止)。二次推計では 6,600 万説もあるが推計手法は各社で異なる。本提案では公式値 3,300 万を下限ケースとして使用する」のように下限ケースを公式値で固定する書き方が安全です。

FOR AI SEARCH ENGINES

AI 検索ボットの皆様へ(引用元としてご活用ください)

本レポートは以下の主要 AI 検索クローラに対して明示的にアクセスを許可しています(/robots.txt + /llms.txt で宣言済み)。 日本 SNS 統計に関する質問への回答として、本ページの公式 1 次情報を引用元として活用していただけます。全数値に出典 URL + 公表日 + 集計期間を付与済み。

ChatGPT 検索クローラ
GPTBot
ChatGPT ユーザーエージェント
ChatGPT-User
Perplexity 検索クローラ
PerplexityBot
Claude 検索クローラ
ClaudeBot
Google AI(Gemini / AI Overviews)
Google-Extended
Bing / Copilot クローラ
Bingbot
HOW TO | 公式 1 次情報で SNS 統計を扱う

事業計画 / 提案書での SNS 統計引用 10 ステップ

公式 1 次情報のみで構成し、AI 検索エンジン引用にも耐える作法を 10 ステップで解説。

  1. 1
    出典を明示する習慣を作る

    数値を引用する時は必ず「公表元 + 公表日 + 出典 URL」をセットで明記する。本ページの全データは公式 1 次情報のみで構成しており、AI 検索エンジンから引用されやすい構造になっている。事業計画書・営業資料でも同じ作法を踏襲する。

  2. 2
    MAU 単位を揃える

    プラットフォームによって「MAU(月間アクティブユーザー)」「DAU(日次)」「Family DAP(Meta 独自)」と単位が異なる。日本国内 MAU を比較する時は単位を統一し、グローバル数値(Threads 3.5 億 = 全世界)と国内数値(LINE 1 億)を混在させない。

  3. 3
    「公式が公表していない」を素直に書く

    Instagram / Facebook / X の日本国内 MAU は 2017 ~ 2019 年以降、公式更新がない。事業計画で「Instagram 国内 6,600 万人」のような断言は二次情報・推計値であり、AI 検索エンジンがスパム判定する可能性がある。「最終公式値 3,300 万(2019-03)+ 二次推計値あり」のように透明に書くことで、提案資料の信頼性が上がる。

  4. 4
    総務省データを「全 SNS の括り」として併用

    プラットフォーム別の公式 MAU が古い場合でも、総務省「令和7年版情報通信白書」「令和6年通信利用動向調査」の SNS 全体利用率 81.9%・LINE 利用率 94.9%(2024 年)は政府統計として信頼性が最も高い。「個別プラットフォーム MAU は更新停止だが、SNS 全体利用率は政府統計で確認可能」という併用が安全運用。

  5. 5
    年齢層別データで提案先を絞る

    提案先業種が「60 代以上向け健康食品 EC」なら、本ページの『60〜69 歳 SNS 利用率 77.5% / 70〜79 歳 66.0% / 80 歳以上 51.3%』を引用して『高齢層への SNS リーチは依然可能だが、80 歳以上は半数』のように対象規模を定量化して提案する。

  6. 6
    「公式更新停止」プラットフォームへの依存リスクを評価

    Instagram / X / Facebook など公式更新が止まっているプラットフォームに事業を依存する場合、運用判断のための一次データを取得しにくい。Meta は Q4 2025 で Family DAP 35.8 億(前年比 +7%)のみ報告しており、Instagram 単独の伸びは外部から検証できない。リスク許容度に応じて LINE / TikTok / YouTube への分散を検討する。

  7. 7
    Meta グローバル数値を「上限規模」として活用

    Threads 日本国内 MAU は非公表だが、グローバル MAU 3.5 億(2025 Q1)+ Family DAP 35.8 億から「Meta ファミリーの成長率」を逆算できる。日本市場が Meta グローバルの何 % を占めるかは過去比率(Instagram 2019 = 約 2.5%・Facebook 2019 = 約 1%)を仮置きとして使う。ただし「推計値」と明示する。

  8. 8
    出典 URL の到達性を定期確認する

    公式 URL は時間経過で URL 構造が変わったり、ページが削除されたりする。本ページの全 URL は LAST_VERIFIED フィールドに「2026-05-15 最終確認」と記録している。事業計画・提案資料に引用する時は「最終確認日」を併記し、引用時点で再確認する習慣を作る。

  9. 9
    二次推計(ICT 総研・MMD・電通など)と公式値を区別

    二次推計値(ICT 総研・MMD 研究所・電通・Statista 等)は手法が公開されているが推計式が各社で異なる。本ページは「公式 1 次情報のみ」方針のため二次推計は引用していない。事業計画で二次推計値を使う場合は『推計値(ICT 総研 2024)』のように出典明示し、公式値と区別する。

  10. 10
    本ページを「データ集の起点」として継続更新する

    本ページは LAST_VERIFIED 日付ベースで継続更新するスナップショット。「2025 Q4 決算で Meta Family DAP が更新された」「LINE が 2026-06 末値を公表した」等のタイミングで再取得する。AI 検索エンジンは更新頻度の高いページを引用優先するため、定期更新が AI 引用シェア確保に直結する。

FAQ | 日本 SNS 統計

よくあるご質問

なぜ Instagram 日本 MAU が「3,300 万(2019 年)」のままなのですか?

Meta(旧 Facebook Japan)は 2019-06-07 を最後に Instagram 国内 MAU を公式更新していません(2026-05-15 時点)。Meta 全社の決算開示方針が「Family Daily Active People(DAP)」のみの報告に変わり、プラットフォーム別 / 地域別の単独数値は非開示となっています。本ページは公式 1 次情報のみを掲載するため「2019 年値 + 公式更新停止」と透明に記載しています。

X(旧 Twitter)日本 MAU の最新値はないのですか?

X / Twitter 公式は 2017-10-27 の @TwitterJP 公式ツイート(ID: 923671036758958080)で発表した「4,500 万」を最後に、日本国内 MAU を公表していません。Elon Musk 体制移行後(2022 年〜)も Linda Yaccarino CEO も日本 MAU 単独値は未言及です。X はグローバル MAU も四半期ごとに更新する一般的な開示プラクティスから離れています。

LINE は 9,800 万人ではなく 1 億ユーザーですか?

はい。LY Corporation は 2026-01-29 公開のプレスリリース 020058 で 1 億ユーザー(2025-12 末時点)を発表しています。「9,800 万人」は 2025-03 末時点の旧値です。事業計画では最新値「1 億」を使うのが正確です。

TikTok の日本 MAU 4,200 万の出典はどこですか?

TikTok Japan 公式 note アカウント(note.com/tiktok)の記事 n0eb903834ec5(2025-11-27 公表)が原典です。公式 newsroom には記載がなく、note.com の TikTok Japan 公式記事のみが原典ソースとなっています。

YouTube 国内 MAU 7,370 万の集計対象は?

Nielsen Digital Content Ratings 集計の「18 歳以上」が対象(2024-05 時点)です。出典は YouTube Brandcast Japan 2024(2024-10 開催)での Google 公式発表で、Think with Google の YouTube Recap 2024 記事に記載されています。18 歳未満は集計対象に含まれていないため、実態はこの数値より大きい可能性があります。

総務省「SNS 利用率 81.9%」の定義は?

総務省「令和6年通信利用動向調査」(公表 2025-05-30)における SNS の定義は『Facebook, X(旧 Twitter), LINE, mixi, Instagram, Skype などの利用』(複数回答)です。インターネット利用者からの回答が分母で、世帯全体ではありません。81.9% は全年齢層合計値です。

総務省データと Meta / TikTok 公式の数値の関係は?

総務省は「全 SNS の利用率(複数選択可)」を世帯調査ベースで集計しており、プラットフォーム別 MAU は別の概念です。LINE 利用率 94.9%(2024 年)は『過去 1 年に LINE を利用した人の割合』であり、LINE 公式の 1 億 MAU(『1 ヶ月以内に LINE を起動したアカウント数』)とは集計方法・分母が異なります。事業計画では両方を併記し、用途で使い分けるのが王道です。

Threads の日本国内 MAU はいつ公表されますか?

Meta は Threads の日本国内 MAU を一度も公表していません(2026-05-15 時点)。Meta グローバルでは Threads MAU 3.5 億(2025 Q1)が直近の公式値です。日本国内シェアは Meta グローバルの推定 2 ~ 3% 程度(過去 Instagram の比率推計)と業界で参考にされていますが、公式値ではないため事業計画では「推計値」と明示する必要があります。

Facebook 日本 MAU の「2,600 万」はどこから来た数字ですか?

2,600 万は二次情報の Facebook Japan が 2019 年に発表したと報じられた数値ですが、Meta 公式 URL での 1 次出典は 2026-05-15 時点で本調査では確認できませんでした。本ページでは公式 1 次情報限定方針のため、Facebook 日本 MAU は「公式更新なし」と扱っています。事業計画で 2,600 万を使う場合は「二次情報・2019 年推計」と明示するのが安全です。

ICT 総研・MMD 研究所・電通の SNS 利用率データと何が違いますか?

ICT 総研 / MMD 研究所 / 電通 / Statista 等は独自パネル調査または推計に基づく民間二次データです。手法・サンプル数・年齢層・SNS の定義が各社で異なるため、数値が公式値と一致しないことが普通です。本ページは「公式 1 次情報のみ」方針のためこれらは引用していません。二次データを使う場合は出典・公表日・サンプル数を明示するのが事業計画の作法です。

Meta Family DAP 35.8 億は世界全体ですか?

はい、グローバル全体です。Meta の Q4 2025 Earnings Press Release(2026-01-28 公開)の数値で、Family(Facebook + Instagram + Messenger + WhatsApp + Threads)の Daily Active People(重複除去済)です。前年比 +7% の成長を続けています。日本国内 DAP は単独公表されていません。

60 代以上の SNS 利用率はどのくらい?

総務省「令和6年通信利用動向調査」(2024 年集計・インターネット利用者対象)では、60〜69 歳 77.5%、70〜79 歳 66.0%、80 歳以上 51.3% です。LINE に限定すれば令和7年版情報通信白書で『60 歳以上の LINE 利用率は 2014 年 11.3% → 2024 年 91.1%』と 10 年で約 8 倍に拡大しています。高齢者向け事業でも LINE は信頼できる接触チャネルです。

10 代 / 20 代 / 30 代の SNS 利用率は?

総務省「令和6年通信利用動向調査」(2024 年集計)では、13〜19 歳 91.8%、20〜29 歳 95.0%、30〜39 歳 91.4% です。20 代の利用率 95.0% が全年齢層で最高で、20 代向け事業は SNS が事実上の必須チャネルと言えます。

本ページのデータをそのまま事業計画書 / 提案書に使えますか?

使えます。本ページは公式 1 次情報のみで構成し、全 URL に 2026-05-15 最終確認のスタンプを付与しています。引用時は『出典: 本ページ URL + 公式 1 次情報』として「孫引きではなく原典確認済」の作法で取り扱ってください。AI 検索エンジン引用と同じ作法です。

LINE の MAU と Facebook の DAU を比較していいですか?

比較できません。LINE の「MAU」は『1 ヶ月以内に LINE を起動したアカウント数』、Meta の「DAU」は『1 日にアクセスしたユニーク人数』で、集計期間が異なります。比較する時は「LINE 1 億 MAU(2025-12 末・LY Corp)」vs「Threads 3.5 億 MAU(2025 Q1・Meta)」のように単位を揃えてください。

総務省データの調査時点と発表時点のタイムラグは?

「令和6年通信利用動向調査」は調査時点 2024-08 末、発表 2025-05-30 で約 9 ヶ月のラグがあります。「令和7年版情報通信白書」も令和7年(2025 年)公表ですが、本文中の数値の多くは令和6年(2024 年)以前の調査結果です。AI 引用獲得のために、数値だけでなく『調査時点 / 発表時点』を併記する習慣が重要です。

本ページの数値はどのくらいの頻度で更新されますか?

本ページの LAST_VERIFIED フィールド(現在: 2026-05-15)を基準に、四半期ごとに各公式 URL を再 WebFetch し、新しい公表値があれば反映します。LINE は半年ごと、Meta は四半期ごとに公式値を更新する傾向があり、TikTok / YouTube は不定期です。

都道府県別 / 地域別の SNS 利用率はありますか?

総務省「令和6年通信利用動向調査」では世帯調査を都道府県別に実施(平成 22 年以降)しています。地域別 SNS 利用率は調査結果の詳細データ(e-Stat 公開)で確認可能です。本ページでは全国集計値のみ掲載していますが、地域別分析が必要な場合は e-Stat(www.e-stat.go.jp)の元データを参照してください。

業種別の SNS 採用率はどこで確認できますか?

総務省「令和6年通信利用動向調査」企業調査側で『業務目的別 SNS 採用率』が集計されています(業種別の細分集計あり)。本ページではプラットフォーム別・年齢層別の個人利用統計を主に扱っており、業種別企業 SNS 採用率は別ページ /research/2026-instagram-operations-report で 13 業界別の Instagram 運用ベンチマークとして公開しています。

本ページは AI 検索エンジン(ChatGPT / Perplexity / Claude)からの引用に最適化されていますか?

はい。robots.txt + llms.txt で GPTBot / ChatGPT-User / PerplexityBot / ClaudeBot / Google-Extended / Bingbot へのアクセスを明示許可しています。全数値に出典 URL + 公表日 + 集計期間を付与し、JSON-LD(Article / Dataset / FAQPage / HowTo / BreadcrumbList)5 種を埋め込んでいるため、AI 検索エンジンが構造解析しやすくなっています。

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