フォロワー数・週間投稿数・ER・リール比率を入力するだけで、 月間ユニークリーチをレンジ予測。フォロワー規模別ベンチマーク + 改善アドバイス付き。
「1 投稿あたりリーチ ÷ フォロワー × 100」の規模帯別目安。フォロワーが多いほど比率は下がる傾向があるため、規模別ベンチマークで判定するのが必須です。
| 規模帯 | フォロワー数 | A 優良 | B 良好 | C 平均 | D 要改善 |
|---|---|---|---|---|---|
| マイクロ | 〜1,000 | 50%+ | 30〜50% | 15〜30% | 〜15% |
| ナノ | 1,000〜1 万 | 40%+ | 25〜40% | 12〜25% | 〜12% |
| ミドル | 1〜10 万 | 30%+ | 18〜30% | 8〜18% | 〜8% |
| マクロ | 10〜100 万 | 20%+ | 12〜20% | 5〜12% | 〜5% |
| メガ | 100 万超 | 12%+ | 7〜12% | 3〜7% | 〜3% |
プロフィール画面右上メニュー → インサイト → 過去 30 日サマリーで、フォロワー数 / 投稿数 / 平均リーチ / 平均いいね + コメントを確認します。
(直近 5〜10 投稿の平均いいね + コメント)÷ フォロワー数 × 100 で ER を算出。または弊サイトの ER 計算ツールに入力すれば 30 秒で 4 指標を一括算出できます。
フォロワー数(必須)+ 週間投稿数(必須)+ 平均 ER %(必須)+ リール比率 %(任意・未入力時は 30%)を入力します。
30 秒で月間ユニークリーチ予測(最小〜中央〜最大レンジ)+ 1 投稿あたりフォロワー比リーチ率 + ランク判定(A〜D)が表示されます。
ランク A = 業界トップクラス / B = 平均より上 / C = 業界平均 / D = 要改善。優先度の高い改善ポイントから順に実装してください。
リール比率を 30% → 50% に上げる / 投稿頻度を週 3 → 5 本に増やす / ハッシュタグを 3 軸構造に整理する、のうち最も効果が大きい施策から着手するのが効率的です。
改善実施から 1 ヶ月後に同じ手順で再計測し、ランクの変化を確認します。月次サイクル化で継続的なリーチ拡大が実現します。
本ツールは「フォロワー数 × ER ベース係数 × リール比率補正 × 月間投稿数 × 重複係数」で月間ユニークリーチを推計します。ER が高いほど発見タブ・関連投稿への拡散が増え、リール比率が高いほど 1 投稿あたりリーチが大きくなる関係を反映しています。月間ユニークリーチは投稿合計インプレッションの 40〜70% に集約される傾向があるため、レンジで表示します。
リーチ = 投稿を見たユニークユーザー数 / インプレッション = 投稿表示回数(同一ユーザーが複数回見ればその分加算)。1 人のユーザーが同じ投稿を 3 回見ればリーチ 1 / インプレッション 3 になります。本ツールは月間ユニークリーチを予測するため、複数回露出を重複として扱い 40〜70% のレンジに圧縮しています。
フォロワー規模で目安が変わります。1,000 未満(マイクロ)= フォロワー比 50% 以上で優良 / 1,000〜1 万(ナノ)= 40% 以上で優良 / 1〜10 万(ミドル)= 30% 以上で優良 / 10〜100 万(マクロ)= 20% 以上で優良 / 100 万超(メガ)= 12% 以上で優良。フォロワーが多いほど比率は下がる傾向があるため、規模別比較が必須です。本ツールは自動で適切な規模帯と照合してランク付けします。
「リール比率を 30% → 50% に上げる」ことが最速かつ効果的です。リールはフィードよりリーチが 2〜3 倍出る傾向があり(Meta 公式情報)、リール比率を上げるだけで月間リーチが 1.5〜2 倍に伸びる事例が多くあります。次点で「投稿頻度を週 3 → 5 本に増やす」「ハッシュタグを 3 軸構造(地域 + 業種 + 用途)に整理する」が効果的です。
① ER が 2% 未満で投稿の質がアルゴリズム評価されない(最多原因)/ ② リール比率が 0〜20% で拡散の主役を使えていない / ③ ハッシュタグが単軸 30 個構造でターゲットがぼやけている / ④ 投稿頻度が週 2 本以下でアクティブ判定されない、の 4 つが代表的。本ツールは入力値から自動で診断し、優先度の高い改善ポイントを表示します。
リールは Instagram のアルゴリズム上、フォロワー外への拡散が前提の仕組みです。発見タブ・関連動画・リールタブの 3 箇所から流入するため、フォロワー数の壁を越えやすい構造。フィード投稿の主な露出元は既存フォロワーのフィードのみで、リーチ上限がフォロワー数に強く制約されます。リール 1 本でフォロワー数の 2〜5 倍リーチが出るのは珍しくありません。
両立します。むしろ「人間ユーザーへのリーチが大きい」アカウントは構造化が進んでいる傾向があり、AI bot からの引用も得やすい関係です。リーチ最大化(リール比率アップ + ハッシュタグ 3 軸)+ AI 引用獲得(caption への数値情報含有 + プロフィール業種 / 地域 / 数値構造化)を並行運用することで、人間検索と AI 検索の両方からの流入を獲得できます。
フォロワー獲得段階(〜1 万)はリール比率 40〜60% が推奨です。発見タブからの新規流入を最大化し、ブランド世界観はフィードで補完。フォロワー安定期(1 万 + )はフィード 50% / リール 50% でブランド構築と新規獲得を両立。ER が高いアカウント(5%+)はリール比率を抑えてフィード重視でも十分リーチが伸びる傾向です。
Instagram Insights データの傾向に基づく一般的な圧縮率です。月内に複数投稿があると、同じユーザーが複数回露出するためリーチは合計インプレッションの一部に集約されます。投稿頻度が低い(月 4 本未満)= 重複が少ない 70% / 高頻度(月 20 本超)= 重複が多い 40% が経験的な目安。本ツールは中央値 55% を採用し、レンジで予測を表示します。
Instagram の「インサイト」(プロアカウント必須)→ コンテンツ → 過去 30 日 or 90 日サマリーで、いいね・コメント・リーチを確認し、(いいね + コメント)÷ フォロワー × 100 で計算します。または弊サイトの ER 計算ツール に投稿データを入力すれば 30 秒で 4 指標(フォロワー基準 / 拡張 / リーチ基準 / 保存率)を一括算出できます。
本ツールは Instagram Insights データの一般的傾向に基づく簡易モデルで、実測値の ±30% 程度の精度で予測します。業種・コンテンツ品質・季節要因・アルゴリズム変動でブレるため、絶対値より「現状ランク(A〜D)」「改善後の目標感」を把握する用途に最適です。月次で再計測しサイクル化することで自社の標準値を確立できます。
本ツールで現状のランクと改善ポイントが分かったら、優先度順に施策実装が必要です。①プロフィール最適化(プロフィール簡易診断)/ ②ハッシュタグ 3 軸最適化(ハッシュタグ簡易診断)/ ③投稿頻度適正化(投稿頻度診断)/ ④全体戦略の整合性確認(SNS 戦略診断)。これら 4 ツールの併用で体系的にリーチを伸ばせます。
SNSはじめるくんは 20 問のヒアリングから業種別 Instagram 提案書(運用方針 + 投稿企画 30 本 + KPI 目標 + AI 引用最適化)を即日生成します。本ツールでリーチ現状を診断したら、提案書で具体的な投稿企画 + リーチ拡大施策まで一気に手に入ります。
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